Деньги решают не все

Увы, таких шагов немного. По доле высокотехнологичных производств Беларусь отстает от развитых стран в три раза, а по уровню производительности труда — в четыре­пять! В отечест­венной промышленности доля высокотехнологичного сектора (3,2 %) в десять раз меньше доли низкотехнологичных производств (свыше 33 %). Между тем темпы научно­технического развития сегодня таковы, что любое отставание порождает лавину проблем.

Вот почему так радуют сообщения об успехах белорусских айтишников. Правда, на первом плане в основном продукты стартапов — молодых и очень малочисленных команд. Однако не будем забывать, что именно так начинали многие сегодняшние гиганты мирового hi­tech. Проблема в другом: очень часто талантливые разработчики, едва их идеи попадают в зону внимания профессионального сообщества, покидают страну и начинают работать на и без того развитые экономики.

Переломить же эту тенденцию очень непросто. Можно привести такой пример: каждый из десяти победителей конкурса американского стартап­акселератора Starta Accelerator получает помощь в размере около 130 тыс. долларов и возможность открыть офис в Нью­Йорке. После участия в этом состязании успешные проекты привлекают в среднем миллион долларов. Что может Беларусь на фоне таких цифр?.. Между тем в десятке лауреатов последнего конкурса есть и отечественный проект Knoll.

В этом контексте интересно упомянуть другую новость — тоже с заокеанскими адресами и валютой. На прошедшем недавно финальном матче Национальной футбольной лиги (американский футбол) компания с белорусскими корнями Wargaming показала два своих 15­секундных рекламных ролика. Право на показы она купила с некоторой скидкой, но в любом случае стоит упомянуть исходную цифру: 30 секунд рекламы во время Супербоула предлагались по 5—6 млн долларов! Такое, выходит, тоже случается.

Применительно к стартапам необходимо отметить еще одну деталь. Сегодняшние технологии таковы, что в некоторых случаях становится возможным создание эффективного ПО практически без затрат. Так, очередным шагом на пути к искусственному интеллекту стала программа Libratus, разработанная всего двумя программистами. Чтобы овладеть, например, какой­­либо сложной игрой, Libratus не использует анализ миллиардов ранее сыгранных партий, а обучает себя сама. Причем делает это столь эффективно, что недавно победила на высокорейтинговом турнире по покеру, хотя в этой игре большая роль традиционно отводится интуиции.

Этот пример показывает, что прорывные решения могут создаваться и там, где ВВП скромен, население невелико, а денег нет и в помине...