Во всем мире наблюдается взрывной рост интереса к технологиям генеративного ИИ (GenAI), которые позволяют создавать текст, изображения и разнообразный контент на основе данных, использованных для обучения моделей. Ожидается, что в 2027 году расходы на различные ИИ-решения превысят 500 млрд долларов, о чем говорится в исследовании IDC.
Аналитики называют 10 трендов, которые изменят глобальную бизнес-экосистему.
1. Трансформация ИТ-отрасли
IDC ожидает, что быстрое смещение ИТ-расходов в сторону искусственного интеллекта затронет практически все отрасли и приложения. К 2025 году 2000 крупнейших компаний мира (G2000) будут направлять более 40% своих основных ИТ-расходов на инициативы, связанные с ИИ.
2. Переломный момент в ИТ-индустрии
ИТ-отрасль почувствует влияние ИИ больше, чем любая другая сфера, поскольку практически каждая компания стремится представить продукты и услуги на базе нейросетей, машинного обучения и больших языковых моделей. Кроме того, организации активно помогают своим клиентам во внедрении ИИ.
3. Инфраструктурная турбулентность
Уровень расходов на ИИ для многих предприятий будет ограничен до 2025 года из-за трансформации бизнес-процессов и перераспределения рабочих нагрузок в корпоративных системах и облачных платформах. Влияние на отрасль окажет сложившаяся макроэкономическая ситуация.
4. Массивы данных
Информация является важнейшим активом в мире ИИ. От наборов данных зависит эффективность обучения моделей и функциональность приложений. Разработчики осознают это, а поэтому увеличивают инвестиции в платформы сбора данных ради получения конкурентного преимущества.
5. Несоответствие ИТ-навыков
Нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, облачных технологий, обработки данных и безопасности негативно повлияет на попытки предприятий добиться успеха в соответствующих сегментах ИТ-рынка.
6. Трансформация индустрии услуг
Генеративный ИИ спровоцирует изменения во многих областях. IDC считает, что к 2025 году 40% сервисов, таких как оценка рисков и ИТ-операции, будут в том или ином виде использовать инструменты GenAI. Эти средства позволяют создавать виртуальных помощников, которые генерируют человекоподобные отклики, разрабатывают видеоигры с динамичным и развивающимся контентом и даже генерируют синтетические данные для обучения других моделей ИИ.
Во всем мире наблюдается взрывной рост интереса к технологиям генеративного ИИ
7. Унифицированный контроль
Одной из самых сложных задач для ИТ-команд является развитие платформ управления, которые должны охватывать множество разных направлений: инфраструктурные операции, бизнес-приложения и процессы, системы ИИ и данные
8. Конвергентный ИИ
Аналитики полагают, что организациям следует планировать, тестировать и внедрять в производство полностью конвергентные ИИ-решения, которые позволят им развивать новые услуги с учетом потребностей клиентов при одновременной экономии затрат.
9. Периферийные вычисления
Внедрение генеративного ИИ позволит компаниям улучшить платформы периферийных вычислений, согласовав получаемые результаты с ожиданиями клиентов. А это поможет поднять эффективность бизнес-операций.
10. Спутниковые системы
Спутниковые интернет-группировки обеспечат широкополосную связь повсюду, помогая преодолевать цифровой разрыв и открывая множество новых возможностей и бизнес-моделей. К 2028 году 80% предприятий начнут применять спутниковую связь, создавая единую структуру цифровых услуг и сервисов.