ИИ – пузырь, который лопнет?

Интерес компаний к искусственному интеллекту все чаще называют хайпом на пустом месте, который вот-вот закончится.

Так, согласно прогнозам консалтинговой компании Gartner, уже к концу 2027 года закроются 40% проектов по внедрению агентного ИИ. Энтузиазм компаний, надеющихся с помощью этой технологии улучшить свои финансовые показатели, в большинстве случаев ничем не обоснован. Как следствие, большинство ИИ-проектов сильно переоценены и их ждет крах, считают аналитики. «Инк» разобрался, действительно ли от искусственного интеллекта не стоит ждать чудес.

Самый странный сотрудник

С тех пор, как 2–3 года назад успехи ChatGPT и генеративных нейросетей вроде Midjourney заставили обывателя поверить, что назревает новая технологическая революция, компании используют модный термин самым беззастенчивым образом. Основатели стартапов называют искусственным интеллектом даже самых примитивных ботов, а если они и правда работают над настоящими ИИ-помощниками, то функционал последних чаще всего оказывается ограниченным и никакой революции не готовит. По оценкам Gartner, из 1000 проектов, чьи представители утверждают, что занимаются ИИ-агентами, правду говорят лишь 130.

«Большинство проектов агентного ИИ сейчас находится на ранней стадии экспериментов, они строятся вокруг шумихи и часто применяются не по назначению», — считает старший директор-аналитик Gartner Анушри Верма. Эксперт отмечает, что хайп вокруг новой технологии может застилать инвесторам глаза: они не понимают, во что вкладываются. Не может оценить реальных перспектив и бизнес, заказывающий компаниям ИИ-решения: руководители игнорируют сложность их развертывания и переоценивают отдачу.

Как утверждает эксперт, представители Gartner, говоря об отсутствии перспектив у ИИ, имеют в виду именно такие автономные программы. По словам Анушри Верма, большинство разработок в этой области не способны выйти на окупаемость инвестиций, так как все они еще недостаточно зрелые.

Человек еще нескоро перестанет контролировать ИИ. Весной 2025 года ученые из Университета Карнеги-Меллона (Пенсильвания, США) и аналитики американской IT-компании Salesforce провели эксперимент. Они создали виртуальную компанию TheAgentCompany, все «сотрудники» которой были ИИ-агентами от ведущих разработчиков: Google, OpenAI, Anthropic и Meta*. Агенты выступали программистами, эйчарами, управленцами, аналитиками и т.п. Выяснилось, что они не могут справиться даже с третью задач, легко выполнимых для человека. Порой они совершали совсем странные ошибки. Например, не найдя в чате нужного коллегу, просто называли его именем другого и отправляли сообщение ему.

Все это говорит о главном недостатке ИИ-агентов: они не понимают, что существует реальный мир. Человек, даже если у него самые слабые способности, взаимодействует с внешней средой, но программа заперта в «черном ящике» данных, на которых ее обучали. Логика, по которой она действует, — что-то вроде средневековой схоластики, построенной не на изучении реального мира, а на неких «авторитетных писаниях». По словам представителя российской компании «Наносемантика» Анны Власовой, ИИ может ошибаться в оценке ситуаций и «галлюцинировать», совершая самые странные, с человеческой точки зрения, действия. Кроме того, он не умеет давать эмоциональную оценку событиям и может забуксовать в самой простой ситуации, если данных, на которых его обучили, не хватает для принятия корректных решений.

Кроме того, человек, как существо, возникшее в ходе эволюции, наделен базовыми инстинктами, например, стремлением к безопасности. У ИИ этого нет, обучить его осторожности довольно трудно: агенты легко делятся конфиденциальными данными, и предоставление им доступа к процессам компании несет с собой гигантские риски.

«Пузырь доткомов 2.0»

Gartner далеко не одинок в своих пессимистичных прогнозах. Часто звучат еще более жесткие заявления, касающиеся не только ИИ-агентов, но и вообще всех проектов, связанных с искусственным интеллектом.

Так, основатель и исполнительный директор нью-йоркской венчурной компании Next Round Capital Partners Кен Смайт еще два года назад предрек конец эпохи ИИ. По его мнению, 85% стартапов уйдут с рынка — либо у них закончатся деньги, либо их поглотит кто-то крупный. Похожее мнение высказывал и генеральный директор китайской компании Baidu Робин Ли. Он считает, что выживет и вовсе всего 1% ИИ-проектов. Человек, занимающийся развитием крупнейшего в Китае интернет-поисковика, верит в эту технологию, но убежден, что электронный разум сможет составить конкуренцию людям на рынке труда только через 10–30 лет.

Директор по ИИ-инфраструктуре компании Ainergy Константин Кудряшов отмечает, что под угрозой исчезновения сегодня, прежде всего, стартапы, занимающиеся «агентным отмыванием», например, ребрендингом чат-ботов или так называемых RPA-решений, автоматизирующих рутинные бизнес‑процессы (ввод данных, генерация отчетов и т.п.) без реальной автономности. Также могут исчезнуть универсальные ИИ-помощники для сложных многоэтапных задач, где успешность услуги составляет сейчас всего 30–35%.

Эксперты напоминают, что в IT недостаточно просто разработать какую-то технологию. Ее надо еще научиться применять на благо клиента. И именно здесь у ИИ заметный пробел — ему не везде найдется применение, в том числе из-за жестко зарегулированных процессов в самих компаниях.

«Например, открытие вклада в банке — четкий и понятный процесс, состоящий из конечного набора действий, он не допускает вариативности и не оставляет ниши для применения ИИ. А если посмотреть на подбор банковского продукта с учетом специфики клиента, то здесь, наоборот, максимально широкое поле для применения технологии», — говорит Олеся Лачугина, директор по маркетингу компании SL Soft. Сейчас искусственный интеллект воспринимают в основном как «свободного художника», который готов креативить и предлагать нестандартные решения. Но креатив — это то, что бизнесу нужно далеко не всегда.

Распад атома

Не все компании, занимающиеся ИИ, обречены. По мнению экспертов, часть из них выживет и быстро вырастет, считают эксперты.

Коммерческий директор GreenData Сергей Лебедев уверен, что уцелеют, прежде всего, те, кто способен масштабироваться — проекты, в которых заложен потенциал постоянного развития не только ИИ-модели, но и бизнес-модели. Например, автономные системы или сложные симуляции: у них нет «конечной точки», и они органично развиваются вместе с контекстом применения. Также перспективны решения, которые можно встраивать в более широкие платформы и экосистемы компаний.

По мнению Константина Кудряшова, будущее есть и у проектов с четким сроком окупаемости инвестиций (не более 12 месяцев), принципом Human-in-the-loop («человек в контуре»: живой специалист и программа взаимодействуют, задействуя свои сильные стороны) и узкой специализацией. Это, например, автономные кодеры для шаблонных задач или агенты для научных исследований. Их сила — в интеграции в существующие системы, а не в попытках «революции».

Незаменимым станет ИИ и для работы с большими массивами неструктурированных данных. Например, огромные объемы документов, которые необходимо сверять, анализировать, делать выводы и выдвигать гипотезы — это как раз то направление, которое без ИИ стагнировало, а сейчас начнет развиваться высокими темпами.

Генеральный директор коммуникационного агентства iTrend Павел Житнюк считает, что в дальнейшем искусственный интеллект никуда не исчезнет, он будет встроен в процессы, в устройства, займет свое место в технологическом ландшафте. Но чтобы он и правда начал заменять людей, это должен быть уже не обычный ИИ-агент, а AGI (ИИ общего назначения), который не просто решает узкие задачи в рамках своей модели, а способен осознать себя и приблизиться к интеллектуальным возможностям человека. До разработки подобного «сверхразума» может быть еще очень далеко — понадобятся десятилетия.

А пока нам придется довольствоваться комбинированием ИИ и давно применяющихся в бизнесе математических решений, эксплуатация которых значительно дешевле и предсказуемее, — таков прогноз гендиректора компании «Некстби» Александра Цыкунова. Эксперт считает, что голосовые помощники, умные колонки, большие языковые модели уже никуда не денутся, они останутся частью нашей жизни.

Отношение к ИИ переживет ту же эволюцию, что и отношение к атомным технологиям сто лет назад. Когда физики открыли распад атома, общественность грезила, что люди скоро начнут питаться излучением радия, воевать с помощью «лучей смерти» и летать в космос на ракетах с атомными двигателями. Что из этого сбылось? Кажется, ничего. В этом смысле ИИ скорее «мирный атом», чем новое электричество.

Читайте нас в: